2018年5月24日 日本ショッピングセンター協会様の講演会にて弊社代表 石谷が講演したスライドを公開します。 今後の最先端技術はどうなっていくのか？、気になる方はぜひご覧ください！ スライドの内容 講演内容：「AI、IoT、ロボティクスの最新情報と活用事例」 その他のスライドはこちらから #AI #ロボティクス #IoT

はじめに はじめまして！ 私は2018年4月にイサナドットネットに入社予定で、内定者という立場でこちらの記事を書かせて頂いています。 学生のうちにイサナドットネットで働くイメージをよりクリアにしておきたいと思い、 現在アルバイトとして業務のお手伝いをしながら勉強をさせて頂いています。 大学の研究では機械学習を扱っており、それがきっかけでイサナドットネットのブログで機械学習に関するシリーズの記事を執筆する機会を頂きました。 私自身、過去にインターンとして参加させて頂いていまして、その時に執筆した記事はこちらです。 私たちの会社ではヘルスケアなど社会課題の解決に取り組んでいますが、機械学習などのAIを使ったサービスも始めています。 何を試す？ 機械学習って難しそうなイメージですよね。 でも、画像分類なら簡単に試すことができます。 今回は機械が人の顔を分類してくれるように、学習させていきたいと思います！ 画像を用意する 何を分類する？ そもそも画像分類ってどこで使われているのでしょうか？ やはり身近なのは、SNSなどで人の顔を自動でタグ付けし

Microsoft Azureの活用 イサナドットネットではマイクロソフトのAI機能であるMicrosoft Azureを活用したアプリケーション開発を行なっております。 自然言語理解、画像認識、音声認識、感情検知などの強力な知能の活用が可能になります。 開発事例 介護施設でPepperとCognitive Servicesを連携した実証実験 Cognitive Servicesを活用したコミュニケーション 人に応じた個別の対応 より人に近いコミュニケーションの実現 人に紐付いたデータ取得・蓄積・フィードバック 会話内容を分類して蓄積 全体構成 介護施設の利用者のバイタルデータの記録・蓄積の自動化 関連記事 BismHub ライフサイエンス業界向けIoTソリューション 「BismHub」 製薬・医療機器業界向けにMicrosoft Azureを基盤とした CSV対応メニューを発表 Bism Hub 詳細はこちらから > 介護施設における実証実験 【Microsoft Cognitive Services × Pepper】 介護施設における実証実